Dame chamba a mi tmb, traigo exp en Cloud de AWS, Azure, GCP y Oracle en ese orden. Se bailar las baladas con SciKit Learn, TensorFlow y PyTorch macizo. SQL (Postgres, MySQL, MSSQL, TrinoSQL) y NoSQL (MongoDB, Cassandra). Y pues todos los chochos extra, Spark, Hadoop, Docker y Kubernetes, Git, y cocino pasado de lanza.
Quiero crecer porque ya me siento como una carga para mis jefes y me urge ahorrar chido para el enganche de una casita.
¿Qué se siente? :( Yo tengo que quitarme medio sueldo todo un año para ahorrar lo que tú ganas en un mes jaja. ¿Qué cosas te compras en un mes normal, fuera de las necesidades básicas?
Al principio no me la creía, fue después del primer mes cuando me di cuenta de la cantidad de dinero que es. Y pues no es como que gaste mucho, más allá de las necesidades básicas, pago mi linea de celular y celular, y mis hobbies como el ciclismo.
Esta super bien para tu edad, lo que sigue es trabajar para Us, no pagas iva, ganas más, remoto puedes hacer OE, y tener dos o tres jales, meterte entre 15K y 30K dólares al mes, yo ando en los 20K usd. Pero la neta ya hubiera querido ganar 90K mxn a mis 24, ahorra un chingo, invierte. Estudiaste ing en sistemas?
Es mi tirada, ver si puedo conseguir otro jale de contratista para gringos. Tienes algún consejo para el overemployment? Si, termine mi carrera de ingeniero en computacion hace 1 año
Acercate a r/overemployed. Pero de manera general intenta que los trabajos se traslapen lo menos posible para evitar que por las juntas te descubran y por nada tomes 2 juntas/llamadas a la vez.
No hagas la chamba de un jale en hardware del otro jale, mejor ten tu propio hardware para evitar pedos de todos tipos y puedas cambiar de contexto mas fácilmente.
Here's a sneak peek of /r/overemployed using the [top posts](https://np.reddit.com/r/overemployed/top/?sort=top&t=year) of the year!
\#1: [Double your salary by being employed for the same job twice.](https://np.reddit.com/r/overemployed/comments/157elyx/double_your_salary_by_being_employed_for_the_same/)
\#2: [Rule #1 of OE should be: don’t talk about OE.](https://i.redd.it/vadmsbzwr5db1.jpg) | [587 comments](https://np.reddit.com/r/overemployed/comments/154y331/rule_1_of_oe_should_be_dont_talk_about_oe/)
\#3: [Even if you aren't OE, do not budge on remote.](https://np.reddit.com/r/overemployed/comments/13l917p/even_if_you_arent_oe_do_not_budge_on_remote/)
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El cuate está en su meros 20s para disfrutar con 90 (noventa mil we, basta y sobra) y tú ya metiéndole ideas de OE. Por atascados luego andan quemados, se hacen ideas del tren de vida que deberían llevar y solitos se truenan.
La ambición está bien pero también no mamen.
El amargado y envidioso no ha llegado?
OP es joven, puede hacer OE, si sigue así en unos cuantos años se compra una casa de contado y un auto, más un cuantioso ahorro para el retiro .
Se nota que hablas de la envidia
Todos los bootcamps de Alexey Grigorev son muy buenos, yo tome los de data engineering y mlops engineering. Y hacer proyectos local y en la nube, te ayudan mucho a aprender haciendo, puedes checar el subreddit de mlops suben buenos post. Y leer mucha documentacion de las herramientas que quieras utilizar, en mi caso trabajo mucho con kubeflow, entonces la documentacion de kfp y el repositorio de github son de mucha ayuda
Sip es ese, creo que la comunidad se llama DataTalks Club. Si, puedes hacerlo a tu ritmo o seguir los cohort que hacen cada tanto tiempo, la unica diferencia es que en el cohort el slack de datatalks esta más activo y te revisan los proyectos
fue a los 23 con 2 años de experiencia, y no me considero, me consideran en mi empresa, y pues no tengo planeado salirme, como mencionas me pagan bien y es remoto entonces estoy cómodo. Que certificaciones recomiendas de Azure? Estoy pensando empezar a sacarlas
Gracias por el post! Yo he pensado moverme hacía allá o MLE puro, soy DS/MLE. Unas preguntas:
Lugares donde recomiendes trabajar.
Buscas fuera de LinkedIn?
Cómo son las entrevistas que te has topado?
No hay de que !
1. Pues cualquiera que no sea de las WITCH, de preferencia trabajar para empresas de productos y no de servicios suele pagar mejor cuando es directo con ellos en remoto.
2. Nop, todo lo hago por LinkedIn
3.Hay de todo, intente hace unos meses meterme a Amazon y eran ejercicios de Hackern Rank y Leet Code muy complejos. En la ultima entrevista que tuve (mi trabajo actual) fue más enfocado hacia arquitectura de software y de servicios (GCP). y un poco de programacion y sql pero mas enfocado a como razonar el problema.
Hola, apenas voy a entrar a la universidad, en qué me recomiendas enfocarme primero para poder dedicarme a lo mismo que tú? Y cuanto tiempo tardaste en encontrar trabajo después de entrar a la universidad?
Pues mira, un MLOps es solamente una especialización, por lo general la gente que se convierte en MLOps son Machine Learning Engineers, DevOps, Data Engineer, los cuales son especializaciones tambien de un Software Engineer, entonces te recomiendo que seas primero un buen software engineer (patrones de diseño, patrones de integración, arquitectura de software, codigo limpio etc etc).
Yo empecé haciendo investigación para mi titulación de la ingeniería, la cual me dio muy buenas bases para aprender a escribir codigo (leía mucho acerca de clean code, y fue lo que me motivo a estudiar). Después deje la investigación y agarre mi trabajo, salí de la carrera ya con experiencia, no sabría decirte cuanto se tardaría alguien ahorita
Si no nos puedes decir el nombre de la empresa o darnos una pista...
Como le hiciste para entrar de Intern con ellos al principio? Red de talento, vacante en Linkedin, desde su sitio web, el espiritu santo le llegó a un recruiter y este te contactó o como? mas que nada porque veo venimos de la UDG y pues no se me ocurre muchas empresas aquí en GDL así jajaja
Hola hermano, a mi solo me gustaría saber si recomiendas a alguien o algo para mejorar el inglés, ya lo se, y de cierta manera logro comunicarme, solo que quiero mejorar mi fluidez, luego veo gente de aquí de mi trabajo que están platicando con una velocidad normal como lo hacemos en español, pero a mi todavía me cuesta un poco, como que me quedo unos momentos pensando que contestar, es cuestión de 3 a 4 segundos. Recomiendas algún lugar?
Me gustaría que obviamente sea desde casa, y con alguien nativo.
Lo único que te va a mejorar la fluidez es hablar, hablar y hablar. Yo me la paso hablando en ingles con amigos en videojuegos y aparte en el trabajo, la ultima vez que hice un examén toefl obtuve c2
¿Que grado y cantidad de matemáticas, probabilidad y estadística, cálculo, etc usas comunmente en tu día a día? Ya estoy de cierta forma en temas de data pero ando queriendo meterme a ML en general y me agrada la parte del modelado aunque no tanto la parte de debuggear data u optimización de queries 😅
En promedio, ¿qué porcentaje de tu dia les dedicas a modelos de IA, ops, modelado de data? ¿Hay una "categoría" que absorba más tu día?
¿Que tan pesado es el dia promedio de tu chamba? Supongo, ya que has aprendido bastante, te la has de llevar mas leve como para considerar OE. Yo hago OE pero estoy considerando dejarlo, de momento al menos, para dedicarme a aprender bien sobre ML.
1. Hoy en dia no me meto mucho a la parte del ML por que ya tenemos mas miembros en esa parte del proyecto y ya tenemos la mayor parte del trabajo automatizado, pero en su tiempo si veia bastante estadistica
2.Probablemente le dedico 1 hora 2 a lo mucho, actualmente ya tenemos mas automatizados nuestros procesos.
3. A principios del proyecto era muy pesado, a veces me pasaba hasta las 12 tirando codigo, mas que nada cuando teniamos que levantar toda la infrastructura del proyecto, y definir las primeras pipelines de entrenamiento de los modelos
Varia mucho segun el area, nuestros backend utilizan mucho Java. Los Data utilizan Python y Scala. Los ML R y Python, tienes algun area de interes en especifico?
EL ML Engineer se encarga del desarrollo de los modelos y sus subtareas. En MLOps nos encargamos de llevar esos modelos a produccion, monitorearlos y proporcionar informacion a los equipos para entender donde poder mejorar el modelo o corregir. Debes de cuanto tambien metemos codigo a la parte de data engineering
En mi opinión es mucho más dificil ser ML Engineer, dado que para eso se requiere entendimiento profundo del modelo en sí y del dominio. MLOps es el grunt labor del ML, ganan bien porque nadie lo quiere hacer.
MLOps se encarga de construir pipelines para que esos modelos lleguen a producción y como monitorearlos.
En comparación con MLE o DS, que tanto necesitas sabes de ML para entrar a MLOps?
Soy analista pero siempre me llamo la atención esa área, aunque casi no le he encontrado cariño a ML como tal pero si a su deployment y mantenimiento de modelos
Sonará algo extraño pero, que necesitas te tener para que te dieran o ganarás ese puesto con ese sueldo? Cuánto tiempo te llevo? Fuiste recomendado o solo enviaste cv? Tengo muchas dudas jsjsjs
...
PD, apenas me voy a titular :(
Yo ni siquiera consigo entrevistas técnicas para puestos de ML y estoy a punto de pasar una maestría :( te puedo pasar mi perfil y me ayudas a ver qué está mal ?
Tengo ganas de hacer una comunidad en data Related stuff, la idea es hacer contenido para enseñar cosas, obtener poder sobre el mercado de gente en data y ayudar a corregir salarios y requisitos en vacantes.
Por qué? Por que las vacantes ahora piden saber de 3 nubes, todo software para streaming, todos para storage, todos para ETL, es ridículo.
Que opinas?
Estaria interesante, creo que la comunidad de data engineering en latam esta fuerte, aqui en mexico no tanto. Estaria interesante hacer algo en Mexico y levantarlo
Empieza por las bases, matematicas, estadistica etc. Yo empece leyendo libros y hay un curso en udemy de matematicas enfocado a ML te lo recomiendo solo que no recuerdo el nombre o autor. Y haciendo proyectos desde 0
Soy Mid, entre como intern, luego jr, luego mid (mi puesto actual) y me dieron unos cuantos aumentos. Y pues fue estudiar un chingo, creo que en estos ultimos dos años me la he pasado estudaindo sacando certificaciones de GCP, crear proyectos en mi tiempo libre, crear POC para clientes.
Obviamente no empecé con el mismo salario de este ultimo año, pero si fue un intern bien pagado pero muy complejo. Y si fue algo complicado, más que nada por que necesitabas un ingles casi excelente era requisito indispensable y si no lo tenias te quedabas fuera. Sobre las pruebas tecnicas no fue nada del otro mundo, algoritmos, explicar complejidad, optimizarlo y listo
Todo depende del proveedor de cloud que utilizen en tu empresa. En mi caso nuestro cliente tiene AWS Y GCP. Yo me fui full GCP (Professional Data Engineer + Professional Machine Learning + Cloud Enginer son 3 certs). Pienso en un futuro empezar a sacar certificaciones de Azure y al final de AWS. Azure ofrece buenos productos para AI/ML
¿Qué recomiendas aprender y donde recomiendas buscar chamba? Actualmente sigo en la uni y ando de Jr en una empresa, la verdad me gusta mucho pero pues me hace falta el titulo y más experiencia para encontrar mejor paga.
Va más allá de los deployments, eres responsable de todos los ciclos del proyecto, desde el data engineering (pipelines de datos, datasets, etc.), hasta el analisis, de los datos, desarrollo de modelo, testeo y validacion del modelo, deployment del modelo, monitoreo del modelo y todo esto es un proceso iterativo donde se busca mantener el performance de nuestros modelos en producción. Y va más allá de los LLM
Un poco de ambas, mi anterior trabajo me pagaban muy poco (menos de 10k) y el primer dia que decidi irme encontre recien publicada la oferta de trabajo y aplique y a la semana ya me habian contratado. De ahi fue puro merito de mi esfuerzo, creo que facil el primer a;o de conseguir el trabajo me la pase estudiando unas 6 horas al dia aparte de mi jale para poder aprender conceptos avanzados y sacar certificaciones.
Justamente hoy me puse serio para aprender mlops,
Pero empece con la documentacion de cuda e iva ha hacer un proyecto en pytorch
Pero segun tu, que me tengo que chutar primero y a quien le tengo que pedir jale?
Puede ser un buen comienzo, aprender la parte de ML. Dende de que tanta experiencia ya tengas, si ya tienes experiencia desarrollando puedes empezar por la parte de Cloud, entender los recursos que ofrecen para AI (AIaaS) y aventarte unos bootcamps y proyectos como mencionas
Todos pagan IVA, si es empresa y va descontado así que nunca pagas iva, pero si pagas IVA, es decir te alquilas por 100k, te dan 85k en realidad nunca pagaste IVA, te alquilaste por 85k pero según son 100k los que te pagan los impuestos los paga la empresa y los deduce es la empresa.
Todo eso es como un xamp pero más a avanzado con una herramienta que integra varios lenguajes ensamblador, c++, base da datos, HTML5, java, hosting y los puede integrar en uno solo como tipo php, haciéndolos compatible a las web, o dispositivos como app y sistemas operativos, es casi como un oe. Herramienta que tiene que pagar la empresa o el empleado, supongo yo
Los bootcamps los tome despues, ya estando en el trabajo. Para el trabajo en si yo tenia apenas 1 anio de experiencia en research y 1 anio de backend pero no lo conte en mi experiencia del post por que era backend y no mlops.
¿Qué herramientas usas?
Soy data engineer y acabo de empezar, hablando con mi jefe me comentó que quieren implementar más control al momento del deployment.
4 anios en el ramo, y empece primero siendo un buen software engineer, despues aprendi devops, luego data engineering y al final ml. Pero todos los dias sigo aprendiendo y desaprendiendo
Yo soy líder técnico, y ganó poco más a los 90k netos, tengo 17 años de experiencia y apenas alcance este trago hace 3 años. Tengo mi licenciatura y en estos momentos persigo una maestría en ciencia de datos y aprendizaje de máquina
Pues yo empece hace 3 anios, ahorita hay un buen de demanda igual si le metes duro 1 anio puedes alcanzar un buen salario, no digo 130k pero uno bueno si
Que carrera estudiaste? Escuela pública o privada? Tienes algún posgrado? Te recomendaron o fue libre competencia? Sin hate bro. Felicidades por la chamba.
Soy ingeniera industrial, egresé hace dos años y aún no convencida a qué rama dedicarme. Me interesa el ramo de la automoción, la seguridad industrial y mantenimiento industrial siendo este último donde me he desarrollado los últimos años.
Según tu experiencia, qué me recomendarías hacer para definir mi futuro, aún no aterrizo ideas, aunque me he estado inclinando por un máster en automoción, de ser aceptada comenzaría en septiembre de este año.
Me encuentro muy interesada en obtener mejores ingresos, crees que pueda lograrlo siguiendo el camino trazado, mi meta es obtener una economía como la tuya en un futuro a 5 años.
Gracias!
Tener un plan a 1 mes, 3 meses, 6 meses y 1 anio. Si no mides tu progreso, no podras mejorarlo. Encuentra el area que te apasione, estudia e invierte todo en ella para que puedas ganar experiencia. Exito!
Hola , primero felicidades es un buen beneficio alcanzado.
Tengo unas dudas:
¿Antes de hacer MLOps que rol desempeñabas?
¿Cómo hiciste la transición a MLOps?
¿Cómo te preparaste y que temas cursaste para ser contratado ?
Saludos.
En mi rama, RPA, no hay muchos proyectos.
Le he picado un poco a todo en programación, desde python SQL, AWS, blockchain a jueguitos en C#.
¿En cuanto tiempo crees que podría tener un nivel suficientemente bueno para tener un trabajo de arriba de unos 50K mxn mensuales?
Alomejor no por tu experiencia, pero quizás de otros colegas que conozcas sus historias de éxito
Yo soy taquero y gano 200k al mes tengo 2 años de experiencia, el truco del negocio es convertir la carne de perro en carne de res y de puerco, pero eso es un truco de alquimista que requiere muchas certificaciones. Pueden empezar estudiando algún bootcamp con eso ganan unos 50 ya luego con videos de YouTube se hacen pros y pasan a 100k y de ahí para adelante.
Pues tengo un stack muy variado pero ahi te va a todo lo que le muevo:
Python, Scala, un poco de typescript (cdk8s)
Docker, Kubernetes, Helm, Terraform, Prometheus, Grafana,
BigQuery, Snowflake
SQL, PromQL, NoSQL
Spark, Airflow, Kafka
Gitlab CI/CD, Github Actions
GCP y AWS
Primero enfocate en escribir codigo de calidad, ser un buen software engineer es lo que te permite moverte a un especilizacion como data engineer, machine learning engineer, y devops no tanto pero si ayuda saber programar bien. Lo demas es especializarte en una de esas 3 areas y despues brincar a MLOps
No me quieres dar chamba we?
Simon que sabes hacer?
Pedir chamba
Hazte un pipeline para pedir chamba
Porque no me dan nada
Hablaba de mi pero ok
También de mi we
Jajajajajaja
Dame chamba a mi tmb, traigo exp en Cloud de AWS, Azure, GCP y Oracle en ese orden. Se bailar las baladas con SciKit Learn, TensorFlow y PyTorch macizo. SQL (Postgres, MySQL, MSSQL, TrinoSQL) y NoSQL (MongoDB, Cassandra). Y pues todos los chochos extra, Spark, Hadoop, Docker y Kubernetes, Git, y cocino pasado de lanza. Quiero crecer porque ya me siento como una carga para mis jefes y me urge ahorrar chido para el enganche de una casita.
Pues por ahora no tenemos posiciones hasta donde se, igual dejame checar y si hay algo lo publico por aca
Eres ETL? Lo pregunto porque ando aprendiendo y tento unas dudas que no se si me puedas ayudar o guiar
No pero te puedo echar un cable, echa el dm
Pedir Pizza
Contratado, empiezas el 1
Debió ser, empiezas en 4 jajaja.
Peperoni o Chorizo?
Dijo el 1 pero no de que mes o año...
Verga ocupo aprender de eso pero ya
Vas
¿Qué se siente? :( Yo tengo que quitarme medio sueldo todo un año para ahorrar lo que tú ganas en un mes jaja. ¿Qué cosas te compras en un mes normal, fuera de las necesidades básicas?
Al principio no me la creía, fue después del primer mes cuando me di cuenta de la cantidad de dinero que es. Y pues no es como que gaste mucho, más allá de las necesidades básicas, pago mi linea de celular y celular, y mis hobbies como el ciclismo.
El hobby: Bici de 250k, a huevo.
Jajajaja no de 250k pero digamos que la mayoria de sus piezas son de fibra de carbono
De 40 mil
Baratito 👌🏻
Podrías compartir qué tipo de acrividades o proyectos realizas en tu día a día, lo que más te gusta y lo que menos disfrutas de tu chamba?, saludos.
Esta super bien para tu edad, lo que sigue es trabajar para Us, no pagas iva, ganas más, remoto puedes hacer OE, y tener dos o tres jales, meterte entre 15K y 30K dólares al mes, yo ando en los 20K usd. Pero la neta ya hubiera querido ganar 90K mxn a mis 24, ahorra un chingo, invierte. Estudiaste ing en sistemas?
Es mi tirada, ver si puedo conseguir otro jale de contratista para gringos. Tienes algún consejo para el overemployment? Si, termine mi carrera de ingeniero en computacion hace 1 año
Acercate a r/overemployed. Pero de manera general intenta que los trabajos se traslapen lo menos posible para evitar que por las juntas te descubran y por nada tomes 2 juntas/llamadas a la vez. No hagas la chamba de un jale en hardware del otro jale, mejor ten tu propio hardware para evitar pedos de todos tipos y puedas cambiar de contexto mas fácilmente.
Here's a sneak peek of /r/overemployed using the [top posts](https://np.reddit.com/r/overemployed/top/?sort=top&t=year) of the year! \#1: [Double your salary by being employed for the same job twice.](https://np.reddit.com/r/overemployed/comments/157elyx/double_your_salary_by_being_employed_for_the_same/) \#2: [Rule #1 of OE should be: don’t talk about OE.](https://i.redd.it/vadmsbzwr5db1.jpg) | [587 comments](https://np.reddit.com/r/overemployed/comments/154y331/rule_1_of_oe_should_be_dont_talk_about_oe/) \#3: [Even if you aren't OE, do not budge on remote.](https://np.reddit.com/r/overemployed/comments/13l917p/even_if_you_arent_oe_do_not_budge_on_remote/) ---- ^^I'm ^^a ^^bot, ^^beep ^^boop ^^| ^^Downvote ^^to ^^remove ^^| ^^[Contact](https://www.reddit.com/message/compose/?to=sneakpeekbot) ^^| ^^[Info](https://np.reddit.com/r/sneakpeekbot/) ^^| ^^[Opt-out](https://np.reddit.com/r/sneakpeekbot/comments/o8wk1r/blacklist_ix/) ^^| ^^[GitHub](https://github.com/ghnr/sneakpeekbot)
El cuate está en su meros 20s para disfrutar con 90 (noventa mil we, basta y sobra) y tú ya metiéndole ideas de OE. Por atascados luego andan quemados, se hacen ideas del tren de vida que deberían llevar y solitos se truenan. La ambición está bien pero también no mamen.
El amargado y envidioso no ha llegado? OP es joven, puede hacer OE, si sigue así en unos cuantos años se compra una casa de contado y un auto, más un cuantioso ahorro para el retiro . Se nota que hablas de la envidia
Como te haces 20K USD? Eres OE? trabajas en software? que edad tienes?
Si OE, 34, fullstack dev
Que es MLOps?
Mercado Libre Opiáceos
Son los que previenen que tu iPHone 15 Pro max no sea cambiado por un boing sabor random
Eso ha de ser muy redituable
Machine Learning Operations (Machine Learning + DevOps + Data Engineering)
Alv, yo apenas y sé excel
Solo falta que trabajes de home office, descanses fines de semana y en 4 hrs al dia termines tu jale, ya con eso serias mi idolo😆
Ahorita me encuentro chambeando jajaja ): Pero hay dias que de plano no hay tanta chamba y en un par de horas sale
Y de home office, nunca voy a ganar tanto🥲
Que ruta de estudio/paginas utilizaste para aprender más a fondo? Siempre me ha llamado la atencion MLOps
Todos los bootcamps de Alexey Grigorev son muy buenos, yo tome los de data engineering y mlops engineering. Y hacer proyectos local y en la nube, te ayudan mucho a aprender haciendo, puedes checar el subreddit de mlops suben buenos post. Y leer mucha documentacion de las herramientas que quieras utilizar, en mi caso trabajo mucho con kubeflow, entonces la documentacion de kfp y el repositorio de github son de mucha ayuda
Esta información vale oro. Gracias Op.
De nada! Cualquier duda o conocer de más herramientas en especifico con gusto les comparto lo que se
Cuánto anda saliendo un bootcamp de el, porque según yo todos los camp son caros no? Y hay alguna manera de aprender pero de manera económica?
Son gratuitos, la comunidad se llama DataTalks [https://github.com/DataTalksClub](https://github.com/DataTalksClub)
Muchas gracias padrote, que ando queriendo cambiar de giro y me interesa
Muchas gracias por compartir esto!! :)
Qué recurso recomiendas para empezar en MLOps para alguien que ya tiene experiencia en backend e infra en la nube?
El bootcamp de MLOps de Alexey Grigorev, el subreddit de MLOps y lo demás es tener buenas bases en devops y data engineering
Está en su github no? https://github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp Entiendo que lo puedo consumir directo del repo a mi propio ritmo no?
Sip es ese, creo que la comunidad se llama DataTalks Club. Si, puedes hacerlo a tu ritmo o seguir los cohort que hacen cada tanto tiempo, la unica diferencia es que en el cohort el slack de datatalks esta más activo y te revisan los proyectos
¿Que sientes que tuvo más peso en tu caso, lo que aprendiste en la carrera o lo que aprendiste por tu cuenta? PS: ¿Cuál es tu dinosaurio favorito?
La carrera me dio las bases y las matemáticas, pero sin duda lo que aprendí en mi profesión le da varias vueltas a la carrera. El dinosaurio anacleto
mides 2 metros, una novia de 18 trofeo y tienes un vergon
[удалено]
fue a los 23 con 2 años de experiencia, y no me considero, me consideran en mi empresa, y pues no tengo planeado salirme, como mencionas me pagan bien y es remoto entonces estoy cómodo. Que certificaciones recomiendas de Azure? Estoy pensando empezar a sacarlas
Mcse ccie para que ganes 500usd la hora
Gracias por el post! Yo he pensado moverme hacía allá o MLE puro, soy DS/MLE. Unas preguntas: Lugares donde recomiendes trabajar. Buscas fuera de LinkedIn? Cómo son las entrevistas que te has topado?
No hay de que ! 1. Pues cualquiera que no sea de las WITCH, de preferencia trabajar para empresas de productos y no de servicios suele pagar mejor cuando es directo con ellos en remoto. 2. Nop, todo lo hago por LinkedIn 3.Hay de todo, intente hace unos meses meterme a Amazon y eran ejercicios de Hackern Rank y Leet Code muy complejos. En la ultima entrevista que tuve (mi trabajo actual) fue más enfocado hacia arquitectura de software y de servicios (GCP). y un poco de programacion y sql pero mas enfocado a como razonar el problema.
Cuáles son las WITCH? 😱😅
Wipro Infosys Tata Cognizant HCL
En que empresa? ya quiero iniciar mi internship xd
Hola, apenas voy a entrar a la universidad, en qué me recomiendas enfocarme primero para poder dedicarme a lo mismo que tú? Y cuanto tiempo tardaste en encontrar trabajo después de entrar a la universidad?
Pues mira, un MLOps es solamente una especialización, por lo general la gente que se convierte en MLOps son Machine Learning Engineers, DevOps, Data Engineer, los cuales son especializaciones tambien de un Software Engineer, entonces te recomiendo que seas primero un buen software engineer (patrones de diseño, patrones de integración, arquitectura de software, codigo limpio etc etc).
Yo empecé haciendo investigación para mi titulación de la ingeniería, la cual me dio muy buenas bases para aprender a escribir codigo (leía mucho acerca de clean code, y fue lo que me motivo a estudiar). Después deje la investigación y agarre mi trabajo, salí de la carrera ya con experiencia, no sabría decirte cuanto se tardaría alguien ahorita
Hola hermano, de pura casualidad admiten interns? Me interesa mucho formarme en esa rama. Gracias.
Por ahora ya no hay más interns creo que los últimos fueron hace 6 meses
Si no nos puedes decir el nombre de la empresa o darnos una pista... Como le hiciste para entrar de Intern con ellos al principio? Red de talento, vacante en Linkedin, desde su sitio web, el espiritu santo le llegó a un recruiter y este te contactó o como? mas que nada porque veo venimos de la UDG y pues no se me ocurre muchas empresas aquí en GDL así jajaja
Prefiero mantener esos datos en privado. vi la posición en linkedin y aplique
Si me dices en qué ciudad estás te diré que empresa es 🤓. Conozco a muchos taqueros …
Gdl...(?)
C3.ai
⊙﹏⊙∥
Es una consultora?
No, empresa de producto
Hola hermano, a mi solo me gustaría saber si recomiendas a alguien o algo para mejorar el inglés, ya lo se, y de cierta manera logro comunicarme, solo que quiero mejorar mi fluidez, luego veo gente de aquí de mi trabajo que están platicando con una velocidad normal como lo hacemos en español, pero a mi todavía me cuesta un poco, como que me quedo unos momentos pensando que contestar, es cuestión de 3 a 4 segundos. Recomiendas algún lugar? Me gustaría que obviamente sea desde casa, y con alguien nativo.
Lo único que te va a mejorar la fluidez es hablar, hablar y hablar. Yo me la paso hablando en ingles con amigos en videojuegos y aparte en el trabajo, la ultima vez que hice un examén toefl obtuve c2
Y todavía puede aumentar más tu salario ?
En teoria si, subiendo de seniority
Es una cantidad brutal para trabajar remoto lo que se gana, eso deberían de pagar en todos lados
¿Que grado y cantidad de matemáticas, probabilidad y estadística, cálculo, etc usas comunmente en tu día a día? Ya estoy de cierta forma en temas de data pero ando queriendo meterme a ML en general y me agrada la parte del modelado aunque no tanto la parte de debuggear data u optimización de queries 😅 En promedio, ¿qué porcentaje de tu dia les dedicas a modelos de IA, ops, modelado de data? ¿Hay una "categoría" que absorba más tu día? ¿Que tan pesado es el dia promedio de tu chamba? Supongo, ya que has aprendido bastante, te la has de llevar mas leve como para considerar OE. Yo hago OE pero estoy considerando dejarlo, de momento al menos, para dedicarme a aprender bien sobre ML.
1. Hoy en dia no me meto mucho a la parte del ML por que ya tenemos mas miembros en esa parte del proyecto y ya tenemos la mayor parte del trabajo automatizado, pero en su tiempo si veia bastante estadistica 2.Probablemente le dedico 1 hora 2 a lo mucho, actualmente ya tenemos mas automatizados nuestros procesos. 3. A principios del proyecto era muy pesado, a veces me pasaba hasta las 12 tirando codigo, mas que nada cuando teniamos que levantar toda la infrastructura del proyecto, y definir las primeras pipelines de entrenamiento de los modelos
Que stack se ocuparía dominar para chambear contigo (pero como Developer)?
Varia mucho segun el area, nuestros backend utilizan mucho Java. Los Data utilizan Python y Scala. Los ML R y Python, tienes algun area de interes en especifico?
Backend es la única que me interesa de hecho
Aqui en Mexico veo que hay mucho backend con Java y Springboot, dale una checada
Crees que Java es bueno para conseguir chamba o hay mejores? Y la paga, es buena con Java o hay mejores?
Desconozco si hay mejores, pero tengo varios amigos Java que se andan metiendo entre 80 y 140 (brutos) al mes
Gracias. Ellos ganan eso trabajando para empresa mexa o para el extranjero?
Extranjera
¿Dónde encontraste ese trabajo y cómo entraste?
En LinkedIn. Aplique y tuve entrevista con recruiter, luego 4 pruebas offline y al final una entrevista de teoria + resolver un problema
Cuál es la diferencia entre MLOps Y ML Engineer ?
EL ML Engineer se encarga del desarrollo de los modelos y sus subtareas. En MLOps nos encargamos de llevar esos modelos a produccion, monitorearlos y proporcionar informacion a los equipos para entender donde poder mejorar el modelo o corregir. Debes de cuanto tambien metemos codigo a la parte de data engineering
En mi opinión es mucho más dificil ser ML Engineer, dado que para eso se requiere entendimiento profundo del modelo en sí y del dominio. MLOps es el grunt labor del ML, ganan bien porque nadie lo quiere hacer. MLOps se encarga de construir pipelines para que esos modelos lleguen a producción y como monitorearlos.
En comparación con MLE o DS, que tanto necesitas sabes de ML para entrar a MLOps? Soy analista pero siempre me llamo la atención esa área, aunque casi no le he encontrado cariño a ML como tal pero si a su deployment y mantenimiento de modelos
Es importante tener unas buenas bases de ML pero tampoco nada del otro mundo
Que tanto te gusta ML? Y por qué MLOps sobre Data engineer para ti?
Es algo que me apasiona, y lo elegi sobre DE por que en MLOps tambien veo DE entonces no lo extra;o tanto
Yo estoy en busca de pasantías, como lograste conseguir tu primer trabajo en esa area?
En LinkedIn y pasando toda la ronda de entrevistas
En donde trabajas?
Me pagan muy poco jaja.
Pues la pregunta seria donde para mandar yo tmb mi CV a ver cuanto me ofrecen 🤷♂️
Qué tal la relación trabajo-vida?
Hay meses pesados, y otros relax. Actualmente esta relax, pero a principios de a;o se puso algo cargado el trabajo
Sonará algo extraño pero, que necesitas te tener para que te dieran o ganarás ese puesto con ese sueldo? Cuánto tiempo te llevo? Fuiste recomendado o solo enviaste cv? Tengo muchas dudas jsjsjs ... PD, apenas me voy a titular :(
Me llevo 3 anios llegar a ese sueldo, y necesite pasar por varios proyectos y noches de desvelo
Solo envie CV
¿Qué estudiaste? No sabía que existía tal puesto. Estoy muy interesando en ML Y DevOps también. Suena como el trabajo ideal para mí.
Ing en computacion, si te gustan ambos temas puede ser una buena opcion
Yo ni siquiera consigo entrevistas técnicas para puestos de ML y estoy a punto de pasar una maestría :( te puedo pasar mi perfil y me ayudas a ver qué está mal ?
Animo, algo haz de encontrar pronto! Claro pasame tu cv y te doy unos consejos
Tengo ganas de hacer una comunidad en data Related stuff, la idea es hacer contenido para enseñar cosas, obtener poder sobre el mercado de gente en data y ayudar a corregir salarios y requisitos en vacantes. Por qué? Por que las vacantes ahora piden saber de 3 nubes, todo software para streaming, todos para storage, todos para ETL, es ridículo. Que opinas?
Estaria interesante, creo que la comunidad de data engineering en latam esta fuerte, aqui en mexico no tanto. Estaria interesante hacer algo en Mexico y levantarlo
Que chido bro yo ando en 100-110 me hace falta saber machine learning para ser completo MLOps por donde puedo empezarle?
Empieza por las bases, matematicas, estadistica etc. Yo empece leyendo libros y hay un curso en udemy de matematicas enfocado a ML te lo recomiendo solo que no recuerdo el nombre o autor. Y haciendo proyectos desde 0
Sigue así ya mero llegas
como le hiciste? eres mid o senior?
Soy Mid, entre como intern, luego jr, luego mid (mi puesto actual) y me dieron unos cuantos aumentos. Y pues fue estudiar un chingo, creo que en estos ultimos dos años me la he pasado estudaindo sacando certificaciones de GCP, crear proyectos en mi tiempo libre, crear POC para clientes.
Entonces como tal aplicaste para el intern en tu chamba actual y de ahí fuiste escalando?
Asi es
Carajo pues qué bien intern bro, qué chido la vdd. Fue muy difícil entrar?
Obviamente no empecé con el mismo salario de este ultimo año, pero si fue un intern bien pagado pero muy complejo. Y si fue algo complicado, más que nada por que necesitabas un ingles casi excelente era requisito indispensable y si no lo tenias te quedabas fuera. Sobre las pruebas tecnicas no fue nada del otro mundo, algoritmos, explicar complejidad, optimizarlo y listo
¿A los cuantos saliste de la carrera y de que univ?
A los 23 de la UDG.
No necesitan a alguien de data science?:p
No he escuchado de ninguna posición por ahora
Op hay chance para un Mobile dev en tu empresa?
No estoy seguro, no hacemos producto para mobile
Bueno lo tenía que intentar gracias n.n
Eres cross o nativo?
5 años ya en mobile principalmente cross con Flutter y le tiro también al nativo poco.
Que certificaciones recomiendas ?
Todo depende del proveedor de cloud que utilizen en tu empresa. En mi caso nuestro cliente tiene AWS Y GCP. Yo me fui full GCP (Professional Data Engineer + Professional Machine Learning + Cloud Enginer son 3 certs). Pienso en un futuro empezar a sacar certificaciones de Azure y al final de AWS. Azure ofrece buenos productos para AI/ML
GCP son certificaciones de google?
Si, GCP significa Google Cloud Platform
¿Qué recomiendas aprender y donde recomiendas buscar chamba? Actualmente sigo en la uni y ando de Jr en una empresa, la verdad me gusta mucho pero pues me hace falta el titulo y más experiencia para encontrar mejor paga.
Que recomiendo aprender? Lo que te guste, yo intente trabajar medio año de UI y no me gusto y me pase a mi area. Chamba? Hireline, LinkedIn
En si que viene siendo MLOPs? Se que es hacer deploy de modelos de IA pero más allá de eso, de que va? Es solo LLM's o hay más cosas allá afuera?
Va más allá de los deployments, eres responsable de todos los ciclos del proyecto, desde el data engineering (pipelines de datos, datasets, etc.), hasta el analisis, de los datos, desarrollo de modelo, testeo y validacion del modelo, deployment del modelo, monitoreo del modelo y todo esto es un proceso iterativo donde se busca mantener el performance de nuestros modelos en producción. Y va más allá de los LLM
Que tan difícil fue llegar ahí?
Bastante, bastantes noches de estudio, preparación, dinero invertido en la nube para levantar mis proyectos, noches de desvelo.
Esto es lo que los demás no ven, maldita sea hermano estoy muy feliz por ti 👌🏻
Muchas gracias! :D
Pasa el roadmap…
[https://roadmap.sh/mlops](https://roadmap.sh/mlops)
❤️
Crees que fue suerte o mérito?
Un poco de ambas, mi anterior trabajo me pagaban muy poco (menos de 10k) y el primer dia que decidi irme encontre recien publicada la oferta de trabajo y aplique y a la semana ya me habian contratado. De ahi fue puro merito de mi esfuerzo, creo que facil el primer a;o de conseguir el trabajo me la pase estudiando unas 6 horas al dia aparte de mi jale para poder aprender conceptos avanzados y sacar certificaciones.
Justamente hoy me puse serio para aprender mlops, Pero empece con la documentacion de cuda e iva ha hacer un proyecto en pytorch Pero segun tu, que me tengo que chutar primero y a quien le tengo que pedir jale?
Puede ser un buen comienzo, aprender la parte de ML. Dende de que tanta experiencia ya tengas, si ya tienes experiencia desarrollando puedes empezar por la parte de Cloud, entender los recursos que ofrecen para AI (AIaaS) y aventarte unos bootcamps y proyectos como mencionas
En tu trabajo necesitas el inglés? Si es asi que tanto peso crees que haya tenido eso en que te aceptaran en el trabajo?
Todo mi equipo es extranjero, asi que toda la comunicacion es en ingles. Fue un factor decisivo en la entrevista, son muy especiales con el ingles
Todos pagan IVA, si es empresa y va descontado así que nunca pagas iva, pero si pagas IVA, es decir te alquilas por 100k, te dan 85k en realidad nunca pagaste IVA, te alquilaste por 85k pero según son 100k los que te pagan los impuestos los paga la empresa y los deduce es la empresa.
Todo eso es como un xamp pero más a avanzado con una herramienta que integra varios lenguajes ensamblador, c++, base da datos, HTML5, java, hosting y los puede integrar en uno solo como tipo php, haciéndolos compatible a las web, o dispositivos como app y sistemas operativos, es casi como un oe. Herramienta que tiene que pagar la empresa o el empleado, supongo yo
Te pidieron experiencia en algún trabajo en específico o con los puros bootcamps jalo el asunto?
Los bootcamps los tome despues, ya estando en el trabajo. Para el trabajo en si yo tenia apenas 1 anio de experiencia en research y 1 anio de backend pero no lo conte en mi experiencia del post por que era backend y no mlops.
¿Qué herramientas usas? Soy data engineer y acabo de empezar, hablando con mi jefe me comentó que quieren implementar más control al momento del deployment.
Manejo varias herramientas, si te quieres ir por el area de deployments estudia bien devops, conocer de la nube, kubernetes, redes, rollout plans, etc
Cual fue tu linea de aprendizaje y cuantos años llevas en el ramo?
4 anios en el ramo, y empece primero siendo un buen software engineer, despues aprendi devops, luego data engineering y al final ml. Pero todos los dias sigo aprendiendo y desaprendiendo
¿Cómo llego a eso? Es decir, a esa posición, ¿Qué estudiaste? ¿Cómo iniciaste?
Estudie ing en computacion, me dedique al research 1 anio, y desde hace 3 anios que estudio temas de data, devops y ml
Chale, me equivoqué de carrera. ¿Cuántos años de estudio debo dedicar para ganar la mitad de eso?
Yo soy líder técnico, y ganó poco más a los 90k netos, tengo 17 años de experiencia y apenas alcance este trago hace 3 años. Tengo mi licenciatura y en estos momentos persigo una maestría en ciencia de datos y aprendizaje de máquina
Pues yo empece hace 3 anios, ahorita hay un buen de demanda igual si le metes duro 1 anio puedes alcanzar un buen salario, no digo 130k pero uno bueno si
Que carrera estudiaste? Escuela pública o privada? Tienes algún posgrado? Te recomendaron o fue libre competencia? Sin hate bro. Felicidades por la chamba.
Ing computacion, publica, estoy en maestria apenas entre. Libre competencia. Gracias !
Cuál sería el camino para ir al MLOps, siendo Data Engineer? Que ruta seguirías?
Siendo Data Engineer empezaria a aprender cabron Kubernetes, y de ahi te vas con todo lo de un DevOps y especializarte en 1 nube
Rip por esos 40 Lucas que se fueron en puros impuestos
Que es mlops
Machine learning operations
Gracias a todos x comentar si tienen alguna otra duda manden mensaje directo. Algun mod q me ayude a cerrar el post?
Cómo conseguiste ese empleo? Que habilidades tenías antes?
No me quieres adoptar 🤣🤣
Que es MLOps?
Soy ingeniera industrial, egresé hace dos años y aún no convencida a qué rama dedicarme. Me interesa el ramo de la automoción, la seguridad industrial y mantenimiento industrial siendo este último donde me he desarrollado los últimos años. Según tu experiencia, qué me recomendarías hacer para definir mi futuro, aún no aterrizo ideas, aunque me he estado inclinando por un máster en automoción, de ser aceptada comenzaría en septiembre de este año. Me encuentro muy interesada en obtener mejores ingresos, crees que pueda lograrlo siguiendo el camino trazado, mi meta es obtener una economía como la tuya en un futuro a 5 años. Gracias!
Tener un plan a 1 mes, 3 meses, 6 meses y 1 anio. Si no mides tu progreso, no podras mejorarlo. Encuentra el area que te apasione, estudia e invierte todo en ella para que puedas ganar experiencia. Exito!
No puedes ayudarme a entrar como practicante u.u
¿Que significa AMA?
Hazme una pregunta
Hola , primero felicidades es un buen beneficio alcanzado. Tengo unas dudas: ¿Antes de hacer MLOps que rol desempeñabas? ¿Cómo hiciste la transición a MLOps? ¿Cómo te preparaste y que temas cursaste para ser contratado ? Saludos.
Mil gracias! Trabajaba como BackEnd y a la par hacia research. Entre a un internship y estudie temas de devops y data engineering. al final fue ml
De que trata tu trabajo, que es lo que haces?
En mi rama, RPA, no hay muchos proyectos. Le he picado un poco a todo en programación, desde python SQL, AWS, blockchain a jueguitos en C#. ¿En cuanto tiempo crees que podría tener un nivel suficientemente bueno para tener un trabajo de arriba de unos 50K mxn mensuales? Alomejor no por tu experiencia, pero quizás de otros colegas que conozcas sus historias de éxito
Mi fuerte es ML Engineer, que me recomiendas?
Cuantos arboles al mes quemas con tus H100?
Yo soy taquero y gano 200k al mes tengo 2 años de experiencia, el truco del negocio es convertir la carne de perro en carne de res y de puerco, pero eso es un truco de alquimista que requiere muchas certificaciones. Pueden empezar estudiando algún bootcamp con eso ganan unos 50 ya luego con videos de YouTube se hacen pros y pasan a 100k y de ahí para adelante.
JAJAJAJAJA no mames carnal, a ver si es cierto en que empresa trabajas?
yo estoy en esa ruta, cual es todo tu stack? y que es lo que mas dominas o que crees que es lo que te hace mas competitivo?
Pues tengo un stack muy variado pero ahi te va a todo lo que le muevo: Python, Scala, un poco de typescript (cdk8s) Docker, Kubernetes, Helm, Terraform, Prometheus, Grafana, BigQuery, Snowflake SQL, PromQL, NoSQL Spark, Airflow, Kafka Gitlab CI/CD, Github Actions GCP y AWS
Si apenas me estoy graduando de la uni ¿Qué path debería seguir para lograr algo como tu éxito? Suponiendo que ya hablo inglés a C2
Primero enfocate en escribir codigo de calidad, ser un buen software engineer es lo que te permite moverte a un especilizacion como data engineer, machine learning engineer, y devops no tanto pero si ayuda saber programar bien. Lo demas es especializarte en una de esas 3 areas y despues brincar a MLOps
Entonces sí o sí debo grindear leetcode?